>>24724
Да, не подумал, у меня исходные данные триггерят худший случай с полностью непредсказуемыми ветками. Для сравнения проверил на полностью предсказуемых (pred) и сделал безбранчевый вариант (mask).
Относительно друг друга они работают за время, относящееся как
(vector) 1 : (scalar-pred) 2,1 : (scalar-unpred) 10 : (mask-pred) 3 : (mask-unpred) 3 (неудивительно).
Ранее я считал, что переносы между флоатовыми и целочисленными регистрами жутко дорогие: так, в Java при домножении 8-битного цвета на альфу у меня получался выигрыш в 7–13 раз (https://ideone.com/vj13We), если делать это не прямымfloat alpha;
for (each pixel) pixel8 = round(pixel8 * alpha);
а, скажем,int alpha10 = round(alpha * 1024); // 10 бит точности — эмпирическая цифра
for (each pixel) pixel8 = (pixel8 * alpha10 + 512) >> 10;
— в целых числах.
У @oldnewthing были статьи про SSE-трюки, где он прожужжал все уши domain crossing penalty:
>There are a few ways to load constants into SSE registers.
> • Load them from memory.
> • Load them from general purpose registers via movd.
> • Insert selected bits from general purpose registers via pinsr[b|w|d|q].
> • Try to calculate them in clever ways.
>Loading constants from memory incurs memory access penalties. Loading or inserting them from general purpose registers incurs cross-domain penalties. So let’s see what we can do with clever calculations.
Я даже думаю (так, примерно почувствовал), что в случае с альфой это связа
